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Legal professionals are increasingly concerned about how managing administrative tasks is impacting their ability to apply their expertise to more interesting, higher-value work. And according to a Bloomberg Law report, 61% of law firms and 70% of in-house legal teams say improved efficiency is the primary driver of their technology implementations.
Las organizaciones con visión de futuro están identificando procesos manuales repetitivos y aplicando la automatización para mejorar sus flujos de trabajo para que puedan dedicar más tiempo al trabajo principal y agregar valor estratégico.
Hay cuatro tipos de automatización que los equipos pueden implementar para lograr una mayor eficiencia: automatización de procesos comerciales, automatización inteligente de procesos, automatización robótica de procesos e hiperautomatización.
This type of automation focuses on systems and processes, applying technology to simplify and automate workflows. For example, a law firm or legal team might apply business process automation to digitize documents and work with them more efficiently in a document management platform. Another type of automation would include legal document automation, which leverages data captured throughout the client relationship that can be used auto-populate templates and create custom legal documents.
El proceso inteligente lleva la automatización de procesos comerciales al siguiente nivel, optimizando los flujos de trabajo automatizados. Automatiza aún más partes del proceso, reduciendo aún más la cantidad de interacciones manuales. Para lograr esto, la automatización inteligente de procesos introduce procesamiento de lenguaje natural y tecnologías similares para procesar datos de diversas fuentes. Por ejemplo, una plataforma de software podría usar la automatización de procesos inteligente para escanear contratos e identificar cómo varias cláusulas coinciden (o no) con el lenguaje esperado.
Este tipo de automatización se distingue por sus poderosas capacidades para manejar grandes volúmenes. Mediante la automatización de procesos robóticos, una empresa puede configurar software para capturar e interpretar aplicaciones para manipular datos, desencadenar respuestas y comunicarse con otros sistemas digitales. Por ejemplo, una empresa podría utilizar la automatización de procesos robóticos para realizar búsquedas de marcas comerciales a nivel mundial; monitorear problemas regulatorios y recibir alertas cuando un problema requiera atención; o realizar la debida diligencia con los proveedores y socios.
La hiperautomatización se considera mejor como una técnica que involucra varios tipos de automatización y utiliza múltiples tecnologías para acelerar la automatización en toda la organization. Por lo general, se basa en el aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas para identificar e implementar oportunidades para mejorar la eficiencia. Pero la hiperautomatización no pretende reemplazar la intervención humana. El objetivo es optimizar completamente los procesos y reducir el riesgo al tiempo que permite que los humanos inyecten fácilmente su experiencia para un mejor rendimiento.
Por ejemplo, un equipo legal podría usar la hiperautomatización para escanear correos electrónicos y archivos adjuntos, descargar datos, extraer partes relevantes de los datos, ingresar estos datos en las ubicaciones adecuadas en un sistema de administración de documentos y luego activar una alerta para alguien dentro de la organization con información importante. sobre el que se debe actuar en función de la experiencia específica.
Gartner, Deloitte, and other technology think tanks have all named hyperautomation on their lists of trending technologies, and for good reason. Investment in hyperautomation has significant payoff because it dramatically reduces errors and improves quality while freeing team members with valuable expertise to focus on more consequential work. Gartner specifically says, “Increased focuses on growth, digitalization and operational excellence have highlighted a need for better, more widespread automation. Hyperautomation is a business-driven approach to identify, vet and automate as many business and IT processes as possible.” At scale, automation has the power to transform workflows and vastly improve the way work is accomplished.
"Hyperautomation lends itself to continual improvement, which builds competitive advantage as the system becomes better at gathering, analyzing, placing, and predicting results. Well-functioning systems have the capacity to streamline workflows initially thought to be too complex for automation — and, at scale, to revolutionize how decision makers use and apply their organization’s data."
— Mike Lucas, Chief Information Officer at Wilson Sonsini
Most organizations have pieced together systems and processes over time, resulting in a mishmash of inefficiency and numerous potential failure points. If this is the case for your organization, consider looking for opportunities for automation and creating standard approaches that encourage consistency. Include systems, processes, applications, workflows, and the people doing the work in your evaluation. For quick wins, look at implementing low/no code tools to improve Automatización de documentos and approval processes for greater efficiency and higher quality.
"A significant challenge in achieving hyperautomation is connecting systems together so you have all the data points needed, so consider solutions that already work with the tools your people use. As your technologies combine, they become greater than the sum of their parts to bring new capabilities and increased value."
— Mike Ferrara, Senior Manager at Deloitte Legal Business Services
La clave aquí es lograr un equilibrio con las mejores plataformas de su clase que se integren a la perfección entre sí. Busque tecnologías que proporcionen una interfaz fácil de usar con las funciones que necesita para realizar las automatizaciones deseadas. Si bien es ideal encontrar todo lo que necesita en una plataforma, para aplicaciones más complejas es posible que deba considerar múltiples soluciones integradas. Por ejemplo, aprovechar herramientas como Power Automate de Microsoft para ampliar la funcionalidad de las API de su plataforma individual puede generar soluciones potentes para los problemas cotidianos. Las plataformas que comparten abiertamente sus API deberían saltar al principio de la lista.
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