Un hombre con traje se pone de pie y sostiene una tableta con un cerebro digital que se cierne sobre ella.
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Cómo los bufetes de abogados y los equipos legales están utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la actualidad

junio 7, 2022

Si bien muchos tecnólogos imaginan un mundo en el que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) manejan la mayor parte del trabajo por nosotros, aún no hemos llegado al punto en el que podamos sentarnos en una playa mientras el software maneja nuestro negocio. Pero AI y ML están evolucionando rápidamente, aumentando la participación humana. Los bufetes de abogados, los equipos legales corporativos y el sector público están viendo que la IA y el ML liberan a su gente para que se concentre en trabajos de mayor valor, incluido el asesoramiento a clientes y la resolución de desafíos comerciales complejos.

Notas Mike Haven, jefe de operaciones legales de Intel y presidente de CLOC:

"El mercado ha encontrado una manera de mejorar la eficiencia en estos entornos a través de soluciones de automatización que permiten a los usuarios conectar los puntos y eliminar de las placas de los profesionales legales tareas dolorosas, manuales y rutinarias que una máquina realiza de manera más rápida y efectiva. ... Y los procesos mejorados se pueden medir, en términos de tiempo de ciclo, tiempo de recursos y costo, por ejemplo, y compararlos con los procesos manuales de ayer para demostrar ganancias y ahorros de eficiencia dramáticos".

La IA ahora se utiliza para identificar documentos privilegiados en volúmenes masivos de documentos y para proporcionar análisis para informar estrategias de litigio. Las organizaciones también están implementando IA y ML para automatizar y acelerar los flujos de trabajo que se encuentran en el centro de sus procesos comerciales: gestión de proyectos, comunicación, gestión del conocimiento y colaboración.

Por qué los GC, los equipos de TI y las operaciones legales deberían considerar la IA y el ML

Si bien la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tardaron varios años en madurar, la tecnología está en camino de establecerse como el núcleo del análisis predictivo y la automatización de procesos.

Thompson Reuters makes this bold prediction: “Within the next few years, we will find ourselves on the cusp of a revolution in the practice of law led by the adoption of artificial intelligence — in particular, by in-house lawyers. Much like email changed the way we do business every day, AI will become ubiquitous — an indispensable assistant to practically every lawyer. Those that do not adopt and embrace the change will get left behind. Those that do will ultimately find themselves freed up to do the two things there always seems to be too little time for: thinking and advising.”

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4 Casos de uso legal para IA y ML en acción hoy

No hay necesidad de esperar la revolución de IA y ML que describe Thompson Reuters. Exploremos cuatro formas impactantes en las que los bufetes de abogados, los equipos legales internos y el sector público utilizan la IA y el ML en la actualidad.

  1. Contract Review and Management: Every legal team spends significant time reviewing contracts to spot risks, identify clauses that need new language to eliminate those risks, and determine which terms could be negotiated for more positive outcomes. AI and ML can take over much of the analysis, flagging points of concern for teams to focus on.
  2. Legal Research: Legal research requires reviewing massive numbers of documents. AI and ML can automate the review process, using natural language processing to identify which information is relevant to a case. AI and ML can then search for additional documents that share similar characteristics and have a high likelihood of also being relevant, sending these documents to team members for examination.
  3. Due Diligence: The due diligence process is time-consuming when conducted manually and is an ideal use case for AI and ML. The technology can find a variety of types of information on potential suppliers, partners, or other parties. AI and ML can also analyze data on past decisions with positive or negative outcomes and identify which factors are likely to have an impact either way.
  4. Forecasting Legal Outcomes: One of the most interesting applications of AI and ML is predictive analytics. Predictive analytics can be used to evaluate the outcomes of past legal proceedings and make predictions based on this data. It can also provide answers to “if-then” questions to help with decision-making.

Preparándose para un futuro impulsado por IA y ML

"El componente secreto para el éxito de la IA y el ML es que las personas deben intervenir para mejorar los resultados y los productos de la máquina. Aquí es donde el impulso de la educación STEM dará sus frutos: se necesitan personas inteligentes para crear las máquinas y averiguar qué hacer con ellos".

— Thom Wisinski, director de conocimientos de Haynes and Boone, LLP

A medida que los bufetes de abogados, los equipos legales corporativos y el sector público construyen sus pilas de tecnología, es crucial tener en cuenta el futuro. Idealmente, las organizaciones se trasladarán a soluciones nativas de la nube que las configuren para una implementación más sencilla de tecnologías basadas en datos. Además, estos equipos deben buscar soluciones de software que se integren fácilmente con las herramientas que necesitan para implementar y experimentar las eficiencias obtenidas por AI y ML.

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