Cómo los bufetes de abogados y los equipos legales están utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la actualidad

Si bien muchos tecnólogos imaginan un mundo en el que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) manejan la mayor parte del trabajo por nosotros, aún no hemos llegado al punto en el que podamos sentarnos en una playa mientras el software maneja nuestro negocio. Pero AI y ML están evolucionando rápidamente, aumentando la participación humana. Los bufetes de abogados, los equipos legales corporativos y el sector público están viendo que la IA y el ML liberan a su gente para que se concentre en trabajos de mayor valor, incluido el asesoramiento a clientes y la resolución de desafíos comerciales complejos.

Notas Mike Haven, jefe de operaciones legales de Intel y presidente de CLOC:

"El mercado ha encontrado una manera de mejorar la eficiencia en estos entornos a través de soluciones de automatización que permiten a los usuarios conectar los puntos y eliminar de las placas de los profesionales legales tareas dolorosas, manuales y rutinarias que una máquina realiza de manera más rápida y efectiva. ... Y los procesos mejorados se pueden medir, en términos de tiempo de ciclo, tiempo de recursos y costo, por ejemplo, y compararlos con los procesos manuales de ayer para demostrar ganancias y ahorros de eficiencia dramáticos".

La IA ahora se utiliza para identificar documentos privilegiados en volúmenes masivos de documentos y para proporcionar análisis para informar estrategias de litigio. Las organizaciones también están implementando IA y ML para automatizar y acelerar los flujos de trabajo que se encuentran en el centro de sus procesos comerciales: gestión de proyectos, comunicación, gestión del conocimiento y colaboración.

Por qué los GC, los equipos de TI y las operaciones legales deberían considerar la IA y el ML

Si bien la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tardaron varios años en madurar, la tecnología está en camino de establecerse como el núcleo del análisis predictivo y la automatización de procesos.

Thompson Reuters hace esta audaz predicción: “Dentro de los próximos años, nos encontraremos en la cúspide de una revolución en la práctica del derecho liderada por la adopción de la inteligencia artificial, en particular, por parte de los abogados internos. Al igual que el correo electrónico cambió la forma en que hacemos negocios todos los días, la IA se volverá omnipresente: un asistente indispensable para prácticamente todos los abogados. Aquellos que no adopten y abracen el cambio se quedarán atrás. Aquellos que lo hagan finalmente se encontrarán libres para hacer las dos cosas para las que siempre parece haber muy poco tiempo: pensar y aconsejar”.

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4 Casos de uso legal para IA y ML en acción hoy

No hay necesidad de esperar la revolución de IA y ML que describe Thompson Reuters. Exploremos cuatro formas impactantes en las que los bufetes de abogados, los equipos legales internos y el sector público utilizan la IA y el ML en la actualidad.

1. Revisión y Gestión de Contratos: Cada equipo legal dedica mucho tiempo a revisar los contratos para detectar riesgos, identificar cláusulas que necesitan un nuevo lenguaje para eliminar esos riesgos y determinar qué términos podrían negociarse para obtener resultados más positivos. AI y ML pueden hacerse cargo de gran parte del análisis, señalando puntos de preocupación para que los equipos se concentren.
2. Investigación legal: La investigación legal requiere revisar cantidades masivas de documentos. AI y ML pueden automatizar el proceso de revisión, utilizando el procesamiento de lenguaje natural para identificar qué información es relevante para un caso. AI y ML pueden buscar documentos adicionales que compartan características similares y que tengan una alta probabilidad de ser también relevantes, y enviar estos documentos a los miembros del equipo para que los examinen.
3. Debida diligencia: El proceso de diligencia debida lleva mucho tiempo cuando se realiza manualmente y es un caso de uso ideal para AI y ML. La tecnología puede encontrar una variedad de tipos de información sobre posibles proveedores, socios u otras partes. AI y ML también pueden analizar datos sobre decisiones pasadas con resultados positivos o negativos e identificar qué factores probablemente tendrán un impacto de cualquier manera.
4. Pronóstico de resultados legales: Una de las aplicaciones más interesantes de AI y ML es el análisis predictivo. El análisis predictivo se puede utilizar para evaluar los resultados de procedimientos legales anteriores y hacer predicciones basadas en estos datos. También puede proporcionar respuestas a preguntas "si-entonces" para ayudar con la toma de decisiones.

Preparándose para un futuro impulsado por IA y ML

"El componente secreto para el éxito de la IA y el ML es que las personas deben intervenir para mejorar los resultados y los productos de la máquina. Aquí es donde el impulso de la educación STEM dará sus frutos: se necesitan personas inteligentes para crear las máquinas y averiguar qué hacer con ellos".

— Thom Wisinski, director de conocimientos de Haynes and Boone, LLP

A medida que los bufetes de abogados, los equipos legales corporativos y el sector público construyen sus pilas de tecnología, es crucial tener en cuenta el futuro. Idealmente, las organizaciones se trasladarán a soluciones nativas de la nube que las configuren para una implementación más sencilla de tecnologías basadas en datos. Además, estos equipos deben buscar soluciones de software que se integren fácilmente con las herramientas que necesitan para implementar y experimentar las eficiencias obtenidas por AI y ML.

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